传媒观察已介绍美联社新闻工具箱的第一件法宝：NewsWhip，今天我们拿出工具箱的第二件法宝——Factmata。

2018年马上要过去了，为了在后真相的世界中更好地前行，新闻界和科技界发起了越来越多的倡议。抵制虚假新闻无疑要排在倡议主题的前三名。AI能解决这个问题吗？来自伦敦的创业公司正在尝试用产品Factmata给出解决方案，宣称推出“创作最公正新闻的机器”。

Factmata想帮媒体人做什么？

Factmata是人工智能技术驱动的资讯和视频内容可信度评分系统，该公司被认为是开发AFC平台的新秀，AFC是Automated Fact-Checking的缩写，可译为“自动化事实核查”。

Factmata去年八月宣布完成第一轮融资，2018年2月完成了100万美元种子轮融资。创立之初，这家公司就希望能够通过人工智能平台来解决媒体行业面临的虚假新闻难题以及标题党的顽疾。Factmata创始人兼首席执行官Dhruv Ghulati表示假新闻的泛滥将是一个持续10年甚至20年的问题，它不仅影响媒体行业，还影响广告，金融，程序化交易，公共关系市场等。“互联网建立在言论自由的基础上，” Ghulati说。“这具有巨大的优势，但这也可以让糟糕的用户行为危害社会，需要某种过滤器来让我们了解正在发生的事情。” Factmata希望成为那个最好的过滤器。

Factmata如何识别虚假新闻？

Factmata创始人说，公司根据内容本身来进行判断。不过，虽然打着人工智能的招牌，深入了解可以发现，Factmata的系统采用的也是人机合作的混合型方案。比如人是对内容进行标记的专家，做过标记的内容用于AI的训练。通过那些标记过的数据集，Factmata可以识别出政治上有偏见的内容、虚假内容和仇恨言论。

早在十多年前，新闻业就有人提出了采用“自动事实核查”的提议，但该领域发展到今天，Factmata之所以快速崭露头角，后来居上，与其产品理念密不可分。个人认为Factmata的系统设计理念有一点很聪明，它只是提供决策参考，却不会帮你做出决定。比如说，它的系统会标记出可疑内容并解释其可疑之处，但它会将怎样处理那些内容的决定权留给用户。

Factmata如何对抗偏见？

在对抗偏见的战争中，Factmata提出了新的打法：我们不用把所有观点从网络中删除，但是我们可以告知读者哪些是观点的部分。该公司提出，他们并不是在创造一种让文章变得没有任何观点的技术，也不是在创造一种自动的机械性新闻（automated machine journalism）。只是想提醒读者，告诉他们哪些偏见难以避免。在一个信息快速更新的信息环境中，人们很难通过长长的文本来通过推断获取核心信息。”

然而，也有专家并不看好该技术的准确性，哈佛大学肯尼迪政府学院承担的打击错误信息项目FirstDraft的负责人Wardle明确提出，关于假新闻这个问题，人工智能无法做出最终的判断。“对于机器来说，你如何编码'误导性的'（misleading）呢？即使是人类也难以定义它。”

目前看来，我们至少可以得出两点结论：第一、自动事实核查系统在可预见的未来仍然需要人工辅助完善。第二、目前自动事实核查技术发展的真正意义在于帮助事实核查员发现和核查需要验证的信息。

文/韩秀

文章来源：
头条传媒2018-12-07